В этом разделе обсуждается важность нагрузочного тестирования для REST API и то, как LoadView, расширенная платформа нагрузочного тестирования, может изменить правила игры в оптимизации производительности API. Это позволяет разработчикам и тестировщикам выполнять тесты быстро и эффективно при каждом изменении кода api тестирование или конфигурации API. Автоматизация также повышает надежность тестирования, уменьшает риск человеческих ошибок и обеспечивает более широкий охват тестовых случаев.
Использование утилиты командной строки, например cURL или HTTPie
Для регресса существует много дополнительных условий, но самое важное — там уж точно менять ничего не будут. Тест-кейсы, полученные из приведенной выше таблицы, должны охватывать различные потоки тестирования в соответствии с нашими потребностями, ресурсами и приоритетами (перевод таблицы в формате xls). Общедоступный API, ориентированный на клиента, который делают открытым для конечных пользователей, сам по себе становится продуктом. Если он сломается, это подвергнет риску не только одно приложение, но и целую цепочку бизнес-процессов, построенных вокруг него.
Каковы общие особенности инструментов тестирования API?
С LoadView вы не просто тестируете; Вы готовите свои API к требованиям реального мира, обеспечивая их оптимальную производительность, когда это наиболее важно. Предполагая, что вы установили все инструменты, давайте протестируем тот же запрос GET, который вы видели в Postman, на Eclipse, используя REST Assured, чтобы узнать результаты. При необходимости можно применить тот же метод для тестирования других запросов. Итак, если вы хотите узнать больше о тестировании автоматизации REST API с помощью короткого учебника, погрузитесь в! Но прежде чем перепрыгив на учебник, крайне важно понять, что ТАКОЕ API, REST, REST API и автоматизация тестирования это все о. Использование этого инструмента — простой процесс, который можно выполнить всего за несколько шагов.
Выходим за рамки функционального тестирования
Этот предметно-ориентированный язык, обнаруженный во время моей оценки, позволяет писать тесты, которые легко понять и поддерживать. Swagger создан в целях облегчения работы разработчиков API и обеспечения большего взаимодействия между разработчиками и потребителями API. В 2015 году Swagger был перенесен в сообщество OpenAPI Initiative, которое является частью Linux Foundation, где его разработка и поддержка продолжаются по сей день. Для запуска простого теста достаточно освоить базу языка. Можно еще поискать какую-нибудь библиотеку для написания HTTP-запросов. В любом случае изучение программирования будет существенным вложением в вашу профессиональную копилочку.
- После получения ответа от API пользователи должны внимательно проверить его на наличие ошибок или багов.
- Есть еще несколько проблем с которыми вы можете столкнуться.
- У SoapUI простой пользовательский интерфейс с функциями drag-and-drop, в котором легко разберутся даже нетехнические специалисты.
- Тестировать API важно, поскольку все компоненты приложения в основном слабо связаны друг с другом.
- Предполагая, что вы установили все инструменты, давайте протестируем тот же запрос GET, который вы видели в Postman, на Eclipse, используя REST Assured, чтобы узнать результаты.
SoapUI может быть интегрирован со многими популярными средствами автоматизации, такими как Maven, Junit, Hudson и др. Тестирование API имеет множество преимуществ, что делает его неотъемлемой частью жизненного цикла разработки программного обеспечения. Во-первых, это позволяет обнаруживать проблемы на ранней стадии, что позволяет вашим командам выявлять и устранять проблемы до того, как они обострятся. Такой проактивный подход снижает затраты на исправление ошибок и сводит к минимуму риск развертывания ошибочного кода.
Но у нас на проекте эта команда всегда занята именно разработкой и нет соглашения о покрытии кода юнит-тестами. Считается, что юнит-тестирование — это хорошая практика, которая позволяет снизить технический долг и стоимость обслуживания системы в будущем. Внедрение же такого подхода, как всегда, это вопрос свободных ресурсов. Атомарность и изолированность методов API позволяет хорошо покрывать код тестами. Наша первая задача – это функциональное тестирование, чтобы убедиться, что API работает правильно. Тестирование API (программного интерфейса приложений) — это ручная или автоматическая проверка обмена данными между двумя модулями программы, разными приложениями, веб-сервисами и серверами.
Однако оно требует установки расширения для браузера и может не подойти для автоматического тестирования. API или Интерфейс прикладного программирования представляет собой набор программных функций и процедур, с помощью которых можно получить доступ к другим программным приложениям или выполнить их. При тестировании API вы используете программное обеспечение для отправки вызовов API, получения выходных данных и регистрации ответа системы. Я проверил Ping-API и обнаружил, что это инструмент тестирования API, который позволяет мне писать тестовые сценарии на JavaScript и CoffeeScript для тестирования моих API. В ходе оценки я обнаружил, что это один из лучших инструментов для проверки вызовов HTTP API с полными данными запросов и ответов. В случае любых сбоев я получаю уведомления по электронной почте и Slack.
С помощью cURL вы можете отправлять HTTP-запросы различными способами, такими как GET, POST, PUT, DELETE и т. HTTPie — это еще один инструмент командной строки, похожий на cURL, но с более удобным интерфейсом. Он построен на основе библиотеки запросов в Python и обеспечивает простой синтаксис для отправки HTTP-запросов. HTTPie поддерживает различные методы HTTP, аутентификацию и форматы данных, такие как JSON и XML. Использование инструментов командной строки, таких как cURL или HTTPie, может быть эффективным способом тестирования API, особенно когда вам нужно автоматизировать тестирование API. Однако для этого требуются некоторые технические знания и знакомство с интерфейсом командной строки.
Подробнее тему тестирования API с помощью Postman разберем на открытом уроке в OTUS. Научимся «дёргать ручки» и составим простые автопроверки для нашего API. В этом примере функция cy.request() используется для отправки запроса к конечной точке. Ответ от API сохраняется в переменной response и затем может быть использован для написания утверждений с помощью Chai.js. Вот как работают методы POST для добавления данных о пользователе. Давайте посмотрим, как работают методы GET для получения данных о пользователе.
Как мы уже знаем из предыдущих глав книги, программное обеспечение использующее RESTful API обычно состоит из различных слоев взаимодействия. Например, есть уровни представления, бизнес-логики и базы данных. На рисунке ниже видно, что тестирование API происходит на уровне бизнес-логики, а тестирование пользовательского интерфейса на уровне представления (Presentation layer).
Лучшие практики включают создание четкой документации, использование автоматизации, тестирование безопасности и проверку производительности, а также регулярное обновление и поддержание тестовых случаев. Эти данные помогают подтвердить и сертифицировать результаты тестирования. Надо стараться прийти к единому видению разрабатываемого API. Иногда еще используют такие артефакты, как “Стратегия тестирования” или скорее “План тестирования”, например по RUP методологии. Попробуйте сформулировать для себя видение и стратегию развития продукта, который хочет получить бизнес.
Разработчики могут создавать сложные сценарии с моками и запросы, используя аутентификацию, переменные, подсветку синтаксиса и функции автозаполнения. Инструмент предоставляет простой для понимания пользовательский интерфейс, простое переключение между средами и исчерпывающую документацию по своим возможностям. С помощью инструментов тестирования API также можно выполнять нагрузочное тестирование, тестирование на повторное использование кода, масштабируемость, тестирование безопасности и функциональное тестирование.
Это лучшие инструменты тестирования API, поддерживающие четкий синтаксис утверждений для расширения поведения теста. По моему опыту, его чистые отчеты о печати являются большим преимуществом. Вышеперечисленные инструменты позволяют тестировщикам эффективно и быстро проверять API на разных этапах разработки, чтобы обеспечить его соответствие требованиям и качеству. API (Application Programming Interface) — это набор процедур, протоколов и инструментов, позволяющих разным программным приложениям общаться между собой. API дает возможность осуществлять взаимодействие с различными сервисами и приложениями, используя специальные запросы и ответы.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .